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教师风采
副教授 当前位置: 永利yl23411 - 教师风采 - 副教授

唐梦皎

2022-09-19    点击:[]


教师姓名:唐梦皎

:副教授

:统计系

研究领域:统计学、数学和信息科学的交叉学科领域,包括统计信号处理、多源遥感数据融合、估计融合、信息几何、目标跟踪等。

电子邮件mengjiaotang@ynu.edu.cn

学术主页https://www.scholarmate.com/P/tangmengjiao


教育背景

2012.09—2017.06,四川大学数学学院,应用数学专业,博士学位(导师:周杰 教授

2008.092012.06,四川大学数学学院,数学基地班,学士学位


工作经历

2020.07至今,永利yl23411,副教授

2017.112020.02,西安交通大学信息工程科学研究中心,国家博士后(合作导师:X. Rong Li教授)


代表性学术论著

[1] Y. Rong, A. Aubry, A. De Maio and M. Tang*, “Adaptive Radar Detection in Gaussian Interference Using Clutter-Free Training Data,” IEEE Trans. Signal Process., vol. vol. 70, pp. 978-993, 2022. (中科院1区,工程技术领域Top期刊,中科协推荐学术期刊T1类,IF: 4.931

[2] C. Chen, M. Tang*, and Y. Rong, “Detection of a Rare Multichannel Gaussian Signal via Higher Criticism,” Accepted by IEEE Signal Processing Letters. (中科院2区,工程技术领域Top期刊,中科协推荐学术期刊T1类,IF: 3.201

[3] Y. Rong, A. Aubry, A. De Maio and M. Tang*, “Adaptive radar detection in low-rank heterogeneous clutter via invariance theory,” IEEE Trans. Signal Process., vol. 69, pp. 1492-1506, 2021. 中科院1区,工程技术领域Top期刊,中科协推荐学术期刊T1类,IF: 4.931

[4] M. Tang, Y. Rong, X. R. Li and J. Zhou, “Invariance theory for adaptive detection in non-Gaussian clutter,” IEEE Trans. Signal Process., vol. 68, pp. 2045-2060, 2020. 中科院1区,工程技术领域Top期刊,中科协推荐学术期刊T1类,IF: 5.028

[5] Y. Rong, A. Aubry, A. De Maio and M. Tang*, “Diffuse multipath exploitation for adaptive detection of range distributed targets,” IEEE Trans. Signal Process., vol. 68, pp. 1197-1212, 2020.中科院1区,工程技术领域Top期刊,中科协推荐学术期刊T1类,IF: 5.028

[6] M. Tang, Y. Rong, A. De Maio, C. Chen and J. Zhou, “Adaptive radar detection in Gaussian disturbance with structured covariance matrix via invariance theory,” IEEE Trans. Signal Process., vol. 67, no. 21, pp. 5671-5685, 2019. (中科院1区,工程技术领域Top期刊,中科协推荐学术期刊T1类,IF: 5.23

[7] M. Tang, Y. Rong, J. Zhou and X. R. Li, “Information geometric approach to multisensor estimation fusion,” IEEE Trans. Signal Process., vol. 67, no. 2, pp. 279-292, 2019. (中科院1区,工程技术领域Top期刊,中科协推荐学术期刊T1类,IF: 5.23

[8] M. Tang, Y. Rong, J. Zhou and X. R. Li, “Invariant adaptive detection of range-spread targets under structured noise covariance,” IEEE Trans. Signal Process., vol. 65, no. 12, pp. 3048–3061, 2017. (中科院1区,工程技术领域Top期刊,中科协推荐学术期刊T1类,IF: 4.203

[9] M. Tang, C. Chen and Y. Rong “Riemannian Lp center of mass for scatter matrix estimation in complex elliptically symmetric distributions” to appear at 24th Int. Conf. Inf. Fusion, Sun City, South Africa, November 2021.

[10] M. Tang, Y. Rong and X. R. Li, “Markov and conditionally Markov processes: from Gaussian to elliptical,” in Proc. 22nd Int. Conf. Inf. Fusion, Ottawa, Canada, July 2019.

[11] M. Tang, Y. Rong and J. Zhou, “Information-geometric methods for distributed multi-sensor estimation fusion,” in Proc. 19th Int. Conf. Inf. Fusion, Heidelberg, Germany, July 2016.


代表性教学科研项目

1. 面向多源遥感图像的几何深度融合和目标识别研究,62263032国家自然科学基金(地区项目),32万,2023.01—2026.12主持

2. 基于半参数椭球模型的MIMO雷达融合检测问题研究,61903295,国家自然科学基金(青年项目),26万,2020.01—2022.12主持

3. 非高斯杂波下雷达目标检测的不变理论研究,2018M643654,国家博士后基金(面上项目),5万,2018.11—2020.01(已结题),主持

4. 非均匀非高斯环境下的统计信号检测与参数估计理论,引进人才科研启动支持,20万,2021.07—2023.07主持

5. 基于高斯随机场的复杂结构数据分析,国家自然科学基金(重点项目),235万,2022.01—2026.12,参与。

6. 基于海洋观测网的水下目标监测理论与关键技术研究,U1809202,国家自然科学基金(联合基金项目),204万,2019.01—2022.12,参与。

7. 基于信息几何和高维统计分析的多传感器目标检测与跟踪融合研究,61374027,国家自然科学基金(面上项目),80万,2014.01—2017.12(已结题),参与。


主要学术任职

长期担任IEEE Trans. Signal Process.IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst.IEEE Trans. Inform. TheorySignal Process.IEEE Signal Process. Lett.IEEE Commun. Lett.等国际权威期刊的审稿人,担任IEEE RadarConf -20等国际学术会议的技术委员会委员(TPC Member)。


本团队欢迎对统计信号处理、多元遥感数据融合、信息几何、深度学习等领域感兴趣,且认真刻苦、勤奋好学的同学来加入,一起学习和做科学研究。如果您有意向,请将您的简历和成绩单等信息发送到我的邮箱,我会第一时间和您取得联系。


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