永利yl23411 - 官网welcome

教师风采
讲师 当前位置: 永利yl23411 - 教师风采 - 讲师

胡三丰

2022-09-19    点击:[]

1B6E



教师姓名:胡三丰


:讲师


:统计系


研究领域:统计学、数学和信息科学的交叉学科领域,包括目标跟踪、估计融合等。

电子邮件 husf@ynu.edu.cnhusf92@foxmail.com


学术主页 https://www.scholarmate.com/P/husanfeng

教育背景

2018.09—2022.06,四川大学数学学院,数理统计专业,博士学位(导师:周杰 教授)

2015.092018.09,四川大学数学学院,应用数学专业,硕士学位(导师:周杰 教授)

2011.092015.06,四川大学计算机学院,计算机科学与技术专业,学士学位

工作经历

2022.08至今,永利yl23411,讲师

代表性学术论著

[1] Sanfeng Hu, Liping Guo, and Jie Zhou*, “An iterative nonlinear filter based on posterior distribution approximation via penalized divergence minimization,” IEEE Signal Processing Letters, vol. 29, pp. 1137-1141, 2022. (IF 3.109; 中科院2 ; 中科协T2)

[2] Xiangbing Chen, Jie Zhou*, and Sanfeng Hu, “Upper bounds for Rao distance on the manifold of multivariate elliptical distributions,” Automatica, vol. 129, Article 109604, 2021. (IF 5.944; 中科院2 ; 中科协T1)

[3] Junhao Guo, Jie Zhou*, and Sanfeng Hu, “Intrinsic covariance matrix estimation for multivariate elliptical distributions,” Statistics & Probability Letters, vol. 162, Article 108774, 2020. (IF 0.870; 中科院4 ; 中科协T3)

[4] Sanfeng Hu, Jie Zhou*, and Chen Chen, “State estimation for dynamic systems with unknown process inputs and applications,” IEEE Access, vol. 6, no. 1, pp. 14857-14869, 2018. (IF 3.367; 中科院3 )

[5] Sanfeng Hu*, Liping Guo, Mengjiao Tang, Yao Rong, “Split-and-merge based simultaneous input and state filter for nonlinear dynamic systems”, to appear at 2022 China Automation Congress, Xiamen, China, November 25-27, 2022.

[6] Liping Guo, Sanfeng Hu, Jie Zhou*, and X. Rong Li, Posterior approximation filter based on divergence minimization for nonlinear dynamic systems,25th International Conference on Information Fusion, Linköping, Sweden, July 4-7, 2022, pp. 1-7.

[7] 胡三丰, 周杰*, 陈晨, “含未知输入线性系统的一种稳健状态估计, 第八届中国信息融合大会论文集, 西安, 中国, 七月14-16, 2017, pp. 60-64.(大会优秀论文一等奖)

代表性教学科研项目

1. 基于流形的多传感器多目标跟踪与融合理论和算法, 四川省科技计划资助项目(应用基础研究), 2019YJ0122. 2019-2022, 参与

2. 统计模型正则化的几何框架, 四川大学研究生科研创新基金, 2018YJSY046. 2018-2020, 主持

3. 基于信息几何和高维统计分析的多传感器目标检测与跟踪融合研究, 国家自然科学基金(面上项目), 61374027. 2014-2017, 参与



本团队欢迎对目标跟踪、估计融合、深度学习等领域感兴趣且认真刻苦、勤奋好学的同学加入。如果您有意向,请将您的简历和成绩单等信息发送到我的邮箱,我会第一时间和您联系。



下一篇:吴莹